新闻稿

三大观点亮相IDCC2020，“软件定义数据中心”理念引领数据中心产业发展

日期：2020年12月14日

在第十五届中国IDC产业年度大典（IDCC2020）第三日的活动中，万国数据分别由设计运营部高级总监张鹏南、设计技术总监刘刚，及智能化技术总监夏玉学为代表，参加了“金融定义IDC”、“大型数据中心新布局”和“AI定义IDC”三场圆桌对话，与业界众多专家学者、企业代表从不同角度，深入探讨了数据中心行业的发展趋势，并全面阐释了“软件定义数据中心”理念的应用。

金融行业数据中心的“软件定义”

如今，随着业务量的持续增长，金融行业对数据中心体量和规模的需求也在放大，因此如何利用更先进的技术和理念，带来更科学合理的选址、更快的建设速度、更低的TCO，和更高质量的运营成为行业普遍关注的话题。

在“金融定义IDC”圆桌对话中，万国数据设计运营部高级总监张鹏南表示：“基于丰富的经验去实现科学的选址，利用模块化、预制化模式来缩短交付周期，通过更先进的设计理念和更智能化的手段降低全周期的TCO，并实现更高效高质量的运维，是满足金融行业对数据中心更高要求的有效途径。万国数据以金融灾备服务起家，至今仍然服务着众多金融行业客户，基于‘软件定义数据中心’理念，我们将行业经验和数字化技术充分融合，能够帮助金融行业客户优化全生命周期各个环节，实现科学选址、敏捷交付、灵活定制、弹性扩展，并利用智能化手段进一步优化TCO和运营质量。”

万国数据设计运营部高级总监张鹏南（左二）

万国数据提出的“软件定义数据中心”理念拥有一套完整管理模式和支撑体系，针对金融行业，通过定义并建立不同的功能模型，融入行业经验和大数据分析结果，实现设计、建设、接维、运营、服务全生命周期业务的数据联通和有机融合，同时利用软件来驱动人员、运营和业务，最终实现纵横贯穿的融合质变。正是凭借这种模式，万国数据得以在快速交付的同时实现安全稳定运营及PUE的有效降低。

以“软件定义”优化未来大型数据中心园区建设

在新基建战略带动下，越来越多大型、超大型数据中心应运而生，在市场规模持续增加的趋势下，IDC企业在未来的建设、运营过程中将面临哪些新的挑战？如何利用先进科技去进行优化？这些问题也成为了当下行业讨论的焦点。

在“大型数据中心新布局”圆桌对话中，万国数据设计技术总监刘刚发表了自己的观点：“未来新一代园区型数据中心必须具备政策资源、社会资源和自然资源的综合匹配和协同，从而最大化的发挥规模效应，建立具备适应未来5-10年发展趋势的智慧型数据中心。同时，我们能够通过模块化设计、预制化生产和装配式安装等体系化的全新组织模式，快速响应需求并实现敏捷交付。未来，我们将继续以实现更高的能源效率和可持续发展战略为基石，不断探索新技术的应用和实践，最后以稳健的服务为前提进行全方位的运营和管理升级，实现全面的组织协同效应和社会效应。”

万国数据设计技术总监刘刚

刘刚表示：“万国数据可凭借‘软件定义数据中心’理念，将资源、设计、建设和交付经验从单线程串行向多线程并行模式转换，根据具体环境的差异及客户的不同需求，总结提炼出全生命周期内的设计、建设、采购、投资回报、客户服务等多方位的基础模型库。同时，我们基于一个完整的智能化平台，高适配性的灵活定制设计，预制化且敏捷的建设交付，在后期应用包括AI等数字化技术，为客户提供标准化且高质量的运营和托管服务。”
高质量运行数据+专家经验，推动AI在数据中心行业的大范围应用

随着数据中心规模、数量以及内部系统复杂程度的日益提升，仅仅依靠传统以人工为主的运维模式，将难以满足数据中心对7*24小时稳定运行的需求，进而使数据中心的可靠性和可用性面临风险。如今，随着智能化技术，特别是AI技术日渐成熟，将给数据中心的运维带来哪些帮助，过程中还会面临什么挑战？

在“AI定义IDC”圆桌对话中，万国数据智能化总监夏玉学谈到：“AI能够在数据中心得到广泛应用，必须要基于数据的积累、专家经验跟算法的融合，即通过高质量的运行数据实现AI对数据中心应用场景的深度学习，同时利用专家经验来规避AI算法可能带来的安全风险。”

万国数据智能化总监夏玉学

“万国数据拥有近20年的专业经验，以及60多座布局于全国核心区域的数据中心作为数据来源。为了加强智能化应用，一方面，我们以获取高质量的AI样本数据为目标，重构了数据中心的弱电架构，从设计、建设阶段就考虑对AI的友好性，确保后期可以获取更充足、更有效的数据来进行AI训练和推理；另一方面，万国数据始终把数据中心安全运行置于首位，因此也更加注重利用丰富的专家经验来指导AI加速对最优解的寻找，同时规避危险操作。”夏玉学表示。

正因如此，万国数据近年来在智能化技术，特别是AI技术的大范围应用方面屡有收获，包括基于AI算法进行控温，以及利用机器人进行自动巡检，故障自动应急等，不但更好地保障了数据中心的安全稳定运行，也大幅降低了对人力的需求，提升了运维效率。