在WAIC期间，万国数据运营执行副总裁钱亦馨与钛媒体联合创始人刘湘明和西门子大中华区智能基础设施集团总经理林斌围绕算电协同展开了一场对话。

以下内容转载自钛媒体，作者Leo张ToB杂谈

2026年世界人工智能大会（WAIC）在上海落幕。会场上，人形机器人依然吸睛，大模型迭代依旧热烈，但一个藏在展台背后的议题，却成为许多产业人士私下讨论的焦点，那就是算电协同。

这并非一个新鲜词汇。但2026年，算电协同首次被写入政府工作报告，与“超大规模智算集群”并列列为新基建工程。从概念到国家战略，算电协同只用了一年时间。背后的驱动力，是一组令人无法忽视的数据。

在WAIC期间，钛媒体联合创始人刘湘明与万国数据运营执行副总裁钱亦馨和西门子大中华区智能基础设施集团总经理林斌围绕算电协同展开了一场对话。

AI尽头是电力

“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。”这句在业内流传的判断，正在被数据反复验证。据国家能源局数据，2025年全国数据中心用电量约1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。另有机构统计显示，截至2025年底，全国在用算力基础设施机架数超过1373万标准机架，总用电量达1960亿千瓦时，同比增长18.1%，增速是全社会用电量的5倍以上。而全国一体化算力网络八大枢纽节点的算力用电，近三年平均增长率高达39.5%。

更直观的参照来自AI大模型。2024年初，全国日均Token调用量仅1000亿；到2025年底跃升至100万亿；2026年3月又突破140万亿。中国信通院数据显示，2019年至2024年，我国数据中心用电量从824亿千瓦时翻倍至1660亿千瓦时。

算电协同并非“一蹴而就”

算力对电力的“胃口”，正以指数级速度膨胀。传统“各走各路”的算力与电力格局，已难以为继。对此，钱亦馨表示，过去，算力和电力分属不同管理体系：算力由数据局、工信部统筹管理，电力由国家电网和南方电网负责运营。如今，算力枢纽与风光等大产业集群合并申报、协同建设，能够有效打通算力与电力产业壁垒，这对促进产业融合、推动算电协同具有重要意义。

但“算电协同”远非“把数据中心建在电站旁边”那么简单。它是一场涉及空间布局、调度机制和制度创新的系统性工程。

林斌表示，算电协同的实现需要三个递进层次。首先是规划层面。我国绿电资源主要分布在西部，用电需求集中在东部，数据中心作为巨大能耗源，应优先考虑与绿电生产在空间上聚合；
其次是源网荷协同。在一个算力中心内部集成绿电，最大的挑战是如何将负荷侧的用电与上游发电良好匹配，让绿电的出力与算力的需求“对上节拍”，若不匹配，则需要通过技术手段干预；

最后是双网协同。从中长期来看，要实现全国算力网与电力网的总体匹配，某个地区电力不足时，可从其他地区调配电力，或将该地区的算力任务调度出去，这需要依靠强大的人工智能大数据平台进行有效调配。

西门子已在乌兰察布的算力项目中落地实践。据林斌介绍，该项目采用微网方式对电力进行预测和调配，通过新能源发电、储能等系统优化，让数据中心实现了绿电消纳。而在西门子南京的工厂，一个源网荷储一体化的示范项目已经运行，通过智慧能碳管理平台Smart ECX和MGMS微网管理软件，实现了发电预测与负荷预测的智能匹配。

与此同时，钱亦馨也指出了算电协同在落地过程中面临的挑战。

第一是绿电配比受限。在西北某些地区，“绿电配比并不高”，市场化项目可获取的绿电比例只有40%~45%。

第二是投资周期错配。数据中心的建设周期通常为6~12个月，但绿电直连项目从获取入网许可到建成专线，可能需要18~24个月。前期经常出现“电等算”或“算等电”的情况。更棘手的是节奏差异，电力基础设施折旧周期长达20年，但算力设备迭代周期只有3—5年，因此需要持续的芯片迭代及高效的上下架管理。

第三是安全性。当一个地区集中出现大量绿电直连项目并接入当地电网，电网的承载能力将面临挑战。

据悉，万国数据2025年可再生能源消纳占比已达60%，其中直购绿电比例高达75%。但钱亦馨坦言，目前用户侧储能能够参与的市场辅助服务收益并不多，“主要收益来源还是削峰填谷”。

另一方面，在林斌看来，绿电将是未来数据中心的必选项，他比喻道：绿电投入不是一本商业账，而是一张“驾照”。“今天开车时，我们可能会计算烧柴油、烧汽油每百公里耗电多少，但到了某一天，业务模式变了，规定只能使用绿电，那时再去做准备可能就来不及了，因为连‘许可证’都没有了。”

展望未来三到五年，算电协同的图景正在清晰化。通过这场对话，我们可以总结出三个关键词。

第一个关键词是“规模”。算力基础设施已发展到吉瓦级园区。万国数据在乌兰察布的300亿投资，只是一个开始。据预测，2025年中国数据中心总规模已超25吉瓦。市场规模从2025年的约4100亿元有望增至2030年的10000亿元。

第二个关键词是“智能”。算力基础设施需要从“人防”走向“智防”。AI时代，是智能化的所有产业的必修课，据林斌介绍，西门子已开发出满足信创要求的AI驱动软件产品，用来模拟电力系统运维、监控电网质量。

第三个关键词是“市场”。当前，全国统一电力市场“1+6”基础规则体系已基本建成并持续完善，为算电协同创造市场化运行基础。这意味着，算力中心未来可更灵活地参与电力市场，依托电价信号优化运行策略，在电价低谷时段提升可调度算力负荷、增加用电；在电价高峰时段压减非紧急算力任务、降低用电。

算电协同不仅是技术、成本问题，更是机制、战略问题。当“比特”与“瓦特”真正实现双向奔赴，中国的AI产业才可能跑得更远、更稳、更绿。